分类耦合式统计学专业课程实验教学范式创新研究论文

时间:2018-07-19 17:02:50 统计学 我要投稿

分类耦合式统计学专业课程实验教学范式创新研究论文

  摘 要 分类耦合式实验教学范式从系统教学理念出发,以人才分类培养目标为基础,科学合理的设计实验教学内容,克服了传统的统计学专业课程实验教学中各课程教学条块分割,教学内容重复、教学资源浪费、教学目标模糊等缺陷,有利于人才的分层次培养,提高教学效率。本文依据统计专业特点,对分类耦合式实验教学范式的人才分类培养目标、专业能力划分、实验节点划分与耦合等相关问题进行了分析,从教学实践效果看,他弥补了传统教学方法的不足,提高了教学效果。

分类耦合式统计学专业课程实验教学范式创新研究论文

  关键词 分类耦合 专业课程 教学范式创新 实验节点

  中图分类号:G642.0 文献标识码:A

  0引言

  统计学专业课程实验教学是提高统计专业学生专业能力的重要方式,也是培养创新型应用人才的重要途径。传统的教学模式缺陷主要表现在:各课程教学条块分割,教学内容重复,缺乏教学内容的系统性,在很多课程都存在着相同的教学内容,这既是教学资源的浪费,也让学生失去学习的兴趣;教学目标模糊,所有的学生都是相同的教学内容与教学要求,不能够体现因材施教;教学过程缺乏创新,单调且内容保守,填鸭式教学比较普遍。

  统计学专业课程实验教学目标是致力于把各种统计分析方法传授给学生,能够保证他们在未来的工作中能够凭借在大学所学的相关理论与研究方法,来分析和解决具体的社会经济问题。如何让学生学以致用,在工作中发挥专业所长,具有一定的职业竞争优势是当前统计学专业实验课程教学需要解决的问题。与传统的统计学专业课程教学以学科为基础的教学方法有很大的不同,分类耦合式实验教学是针对不同的应用需求,对系列课程的实验节点进行重构,根据应用能力分成不同的类别,以实验节点作为最小实验教学单元,结合具体应用案例,通過对教学单元的耦合,体现相关教学内容的有机联系。实验节点各级别的分类教学,有助于不同类型统计专业人才的职业规划,而教学环节的耦合,可以实现统计学各专业课程的有机联系,克服传统教学模型各课程教学条块分割,教学内容重复、教学资源浪费、教学目标模糊的缺陷,有利于人才的分层次培养,提高教学效率。所以分类耦合式实验教学模式需要同时考虑多门课程的教学,以分类型人才培养为基础,提出不同层次的教学目标,根据教学目标设计不同的教学内容,而关于分类耦合式的教学理念对统计学专业课程教学的研究目前还比较少,故提出分类耦合式统计学专业课程实验教学范式的研究具有重要的理论意义与应用价值。

  1教学范式设计

  分类耦合式实验教学通过人才职业定位、专业能力分类、实验节点划分及实验节点耦合等步骤,通过不同类型人才能力的逐层深化,不断强化实验节点教学,实现能力等级的提升。

  1.1人才培养目标定位

  根据长期的教学与社会实践调查观察市场对统计方面人才的需求,我们把市场需要的统计专业人才划分为相应的三类职业人才,即数据处理人才、基础性的统计分析人才、具有较强的统计专业知识的统计建模人才。

  1.2专业能力分类

  根据人才培养目标定位,各类型人才应具有不同的专业能力。数据处理型人才需要掌握基本的数据模型概念,能够使用数据采集工具和软件进行基本的数据处理,是第一层次的人才,能够满足对数据处理要求不太高的政府、企业对统计人才的需求;基础性的统计分析人才能够根据数据特点及研究目标熟练运用各种统计模型对数据进行处理,提出分析结论,是第二层次的人才,主要满足企业管理、市场营销等对数据处理要求较高的人才需求;统计建模人才是在具有较深厚的统计专业知识基础上能够研发新的符合市场需求的统计模型,熟悉程序语言,能够进行软件开发。是统计专业最高层次的人才,能够满足比较专业的数据分析行业的人才需求。

  1.3实验节点划分与耦合

  实验节点的划分与耦合是分类耦合式实验教学设计的重点。根据专业能力需求的不同,需要首先对统计专业各专业课程课诸如:《经济计量分析》、《数据挖掘》、《抽样调查》、《时间序列分析》、《多元统计》等进行梳理,对已有的课程实验进行适度的调整,分离出多个实验节点,在进行实验节点划分时,需要重点考虑节点的独立性,单个节点之间应尽量避免重复,形成独立的实验节点,然后根据实验任务的不同分别组合完成整个实验过程。

  以《经济计量分析实验》课程为例。为了保证节点的独立性,经济计量分析实验教学主要安排了6个实验节点,具体有:Ewies软件的基本操作、线性回归模型分析、多重共线性的检验与修正、异方差的检验与修正、自相关的检验与修正、综合实验。为了体现分类耦合式教学的分层培养目标,我们对每个实验节点的教学内容都安排的掌握、理解和了解的实验内容,比如在自相关的检验与修正实验的教学中,必须掌握的实验内容包括自相关的检验方法、弥补措施、Eviews处理等,需要理解的内容是异方差性、自相关性两者在后果、检验方法等方面的共性与区别,需要了解的.内容主要是自相关的检验结果解释。需要掌握的实验内容是对三个层次人才的共同教学要求;理解的实验内容主要是对基础性的统计分析人才的教学要求;需要了解的实验内容是对具有较强的统计专业知识的统计建模人才的教学要求。为了实现统计学各专业课程实验节点的耦合,在《经济计量分析实验》课程教学中,由于经济计量模型是以样本数据为基础的,必然涉及到数据处理的相关实验教学内容,所以我们把《数据挖掘实验》、《抽样调查实验》等相关数据处理的教学内容进行耦合,并把这些课程的相关教学内容作为先行的实验教学内容,这样做就保证了各课程教学内容的重复,又体现了相关课程的有机联系,提高了教学的有限性。

  2结论

  分类耦合式实验教学范式从系统教学理念出发,以人才分类培养目标为基础,科学合理地设计实验教学内容,克服了传统的统计学专业课程教学中各课程教学条块分割,教学内容重复、教学资源浪费、教学目标模糊的缺陷,有利于人才的分层次培养,提高教学效率。通过对本校统计学系统计学、应用统计、经济统计学三个专业《经济计量分析实验》、《抽样调查实验》、《多元统计实验》等专业课程教学效果的问卷调查与期末的考试结果看,与传统的统计学专业课程实验教学方式相比,学生对分类耦合式试验教学范式认可度更高,教学成效更明显。

  基金项目:本文获得重庆工商大学2017年校级教育教学改革与研究项目资助(编号:2017223)。

  参考文献

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