初审时统计学错误的发现技巧医学科研论文

2018-07-31 统计学

  摘 要:医学统计学作为医学科研的一个重要工具,在医学科研论文中有着广泛的应用。处理医学科研论文在初审时迅速发现论文中统计学方法的不妥或错误,做出直接退修或者退稿的处理,可以减少不必要的后续审稿流程,提高稿件处理速度,降低办公成本。文中总结医学统计学错误主要存在样本量不达要求、统计学方法的选取不恰当、χ2检验的基本条件不满足、检验水准确定不正确等几个方面,而这些错误是可以在初审时比较容易发现的,文中就初审环节对这些统计学方法的审核交流一些方法和技巧。

  关键词:医学科研论文;统计学;假设检验

  医学统计学是医学科研的一个重要工具,在医学科研论文中有着广泛的应用。在处理医学科研论文时,对统计学方法的审核是非常重要的一环,一篇医学科研论文中统计学方法的正确与否直接影响着论文的科学性和结论的正确性。医学论文编辑们每天处理大量的论文,如果能在初审时迅速发现论文中统计学方法的不妥或错误,从而做出直接退修或者退稿的处理,则可以减少不必要的后续审稿流程,提高稿件处理速度,降低办公成本。现就初审环节对统计学方法的审核交流一下经验。样本量是否达到要求样本量的本质其实是反映科研设计中“可重复”的'基本原则,对科研成果的科学性有至关重要的影响。严格意义上讲,样本量应该根据研究内容的特征进行查表或者计算得到,如,常用的两样本均数检验的样本量计算公式为:N=(Zα/2+Zβ)σ[δ]2(Q1-1+Q2-1)式中,Zα/2为检验水准α(即犯第Ⅰ类错误的概率)对应的双侧的Z值,而Zβ为犯第Ⅱ类错误的概率β对应的单侧的Z值,Q1、Q2为两组样本的样本比例,δ、σ分别为容许误差和总体的标准差,而事实上总体的标准差是几乎不可能得到的,若要计算只能用预试验来估计。这样的计算方法相当繁琐,而且其中很多参数在实际的科研中往往难以得到确切值,很多科研工作很难完全按照公式计算样本量,但是也应该有一个经验性的大概范围,例如用χ2检验时,总例数n应该不少于40,因为在n<40时,χ2的所有公式均不可用了,只能选取其他的检验方法,如确切概率值法。在审稿时若发现论文使用了χ2检验,但n却少于40,就可以认为该论文的统计学方法存在错误,应该退给作者,建议重新选取统计学方法重新计算或者扩大样本量重新计算。例如某来稿中,作者写明使用的统计学方法是χ2检验,但从表中数据可知总例数只有30,不符合要求,见图1。图1 某来稿中样本量未达到χ2检验的要求二、统计学方法的选取是否恰当把计量资料用χ2检验或者把计数资料用t检验这类的错误是很明显的,通常很容易发现,但是除此之外还应该注意,往往有研究者凡是遇到计数资料都一概用χ2检验,这是不合适的,计数资料中,如果研究指标分类是无序的,通常应用χ2检验没有问题,例如观察疗效分为“治愈”和“未治愈”,或者研究避孕方式将其分为“口服避孕药、节育手术。

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