信息理论基础周荫清著课后习题答案下载

2020-10-08 课后答案

  《信息理论基础》是由周荫清编写,北京航空航天大学出版社出版的一本书籍。以下是阳光网小编要与大家分享的信息理论基础(周荫清著),供大家参考!

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  信息理论基础(周荫清著):内容简介

  信息理论是应用十分广泛的基础学科。它随着通讯技术的发展而成熟起来,其影响几乎遍及所有的应用领域。

  本书重点介绍经典信息论的基本理论,力图将信息论及其工程应用联系起来。全书共分11章。内容包括信息的统计度量;离散信源和连续信源;信道与信道容量;信源与信宿之间的平均失真度以及信息率失真函数;信源编码与信道编码;网络信息论基础;信息论方法在信号处理中的应用。

  本书深入浅出,概念清晰,系统性强;可作为理工科高等院校电子类相关专业的教材,亦可供从事通信、雷达、导航、生物工程、系统工程、管理工程等有关专业的科技人员参考。

  信息理论基础(周荫清著):目录

  第1章 绪论

  1.1 信息

  1.2 通信系统模型

  1.3 信息论的形成和发展

  习题1

  第2章 信息的统计度量

  2.1 自信息量和条件自信息量

  2.1.1 自信息量

  2.1.2 条件自信息量

  2.2 互信息量和条件互信息量

  2.2.1 互信息量

  2.2.2 互信息量的性质

  2.2.3 条件互信息量

  2.3 离散集的.平均自信息量

  2.3.1 平均自信息量(熵)

  2.3.2 熵函数的数学特性

  2.3.3 条件熵

  2.3.4 联合熵

  2.3.5 各种熵的性质

  2.3.6 加权熵

  2.4 离散集的平均互信息量

  2.4.1 平均条件互信息量

  2.4.2 平均互信息量

  2.4.3 平均互信息量的性质

  2.5 连续随机变量的互信息和相对熵

  2.5.1 连续随机变量的互信息

  2.5.2 连续随机变量的熵

  习题2

  第3章 离散信源

  3.1 信源的数学模型及其分类

  3.1.1 信源的数学模型

  3.1.2 信源的分类

  3.2 离散无记忆信源

  3.3 离散无记忆信源的扩展信源

  3.3.1 最简单的离散信源

  3.3.2 N次扩展信源

  3.3.3 N次扩展信源的熵

  3.4 离散平稳信源

  3.4.1 平稳信源

  3.4.2 平稳信源的熵

  3.4.3 极限熵

  3.5 马尔可夫信源

  3.5.1 有限状态马尔可夫链

  3.5.2 马尔可夫信源

  3.6 信源的相关性和剩余度

  习题3

  第4章 离散信道及其容量

  4.1 信道的数学模型及其分类

  4.2 离散无记忆信道

  4.2.1 离散信道的数学模型

  4.2.2 单符号离散信道

  4.2.3 信道疑义度

  4.2.4 平均互信息

  4.2.5 各种熵、信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系

  4.3 离散无记忆扩展信道

  4.3.1 N次扩展信道

  4.3.2 定理

  4.4 信道的组合

  4.5 信道容量

  4.5.1 信道容量的定义

  4.5.2 离散无噪信道

  4.5.3 离散对称信道

  4.5.4 一般离散信道

  4.5.5 离散无记忆N次扩展信道

  4.5.6 独立并联信道

  4.5.7 信源和信道匹配

  习题4

  第5章 无失真信源编码

  5.1 编码器

  5.2 分组码

  5.3 定长码

  5.4 变长码

  5.4.1 码的分类和主要编码方法

  5.4.2 克拉夫特不等式和麦克米伦不等式

  5.4.3 惟一可译码判别准则

  5.4.4 变长编码定理

  5.4.5 变长码的编码方法

  习题5

  ……


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